базы данных

В 2023 г. Центр стратегических разработок впервые проводил исследование рынка систем управления и обработки данных (СУБД) в России. 

Необходимость обработки непрерывно растущих объемов информации определяет рост популярности соответствующего программного обеспечения и стимулирует быстрое развитие рынка СУБД и инструментов обработки данных.



По оценкам Strategy Partners, среднегодовой темп роста российского ИТ-рынка за период 2020–2023 гг. составил 8,0% и в 2023г достигнул значения в 3,1 трлн руб. При этом среднегодовой темп роста за 2020–2023 гг. в категории ПО и ИТ-услуг составляет 18,5%, что значительно выше показателей других сегментов и темпов роста мирового рынка ПО и ИТ-услуг за аналогичный период.

По итогам 2023 г. российский рынок СУБД совокупно оценивается в 67 млрд рублей, а к 2030 г. ожидается, что его объем достигнет более 234 млрд рублей (прогнозируемый рост почти в 3,5 раза).



( Читать дальше )

Российский рынок решений для работы с данными, в том числе систем управления базами данных (СУБД), вернется к уровню до начала военных действий на Украине не раньше конца 2024 года, но затем будет расти быстрее, чем IT в целом, и к 2030 году достигнет 234 млрд руб., считают в Центре стратегических разработок (ЦСР). Аналитики аргументируют прогнозы сжатыми сроками обязательного импортозамещения. Но процесс внедрения отечественных СУБД ограничен ростом цен, долгими сроками перехода и желанием заказчиков сохранить западные решения.

Подробнее — в материале «Ъ».

Собственно интересно знать что использует сообщество.

Интересуют консультации платные по договоренности и ответы на разные вопросы. Если алготрейдер, еще лучше.
Например, скорость работы различных БД, оптимизация запросов, индексация, тонкости работы с Квиком. 
Кодить не потребуется, я сам (может немного с помощью). Общение Skype.

Импорт даннных из файла CSV в базу данных SQLite.

В связи с моим топиком "Беспроигрышная стратегия акции-фьючесы" занимался скачиванием истории по акциям и фьючерсам, записью их в базу данных (БД) SQLite, и анализом данных. Я занимаюсь моделированием и обработкой данных в Python, и все данные, будь то история или реал-тайм данные полученные из терминала, удобнее держать не в CSV-файлах или памяти программы, а в БД, и обращаться к ним по ходу пьесы. А данных часто десятки и более мегабайт и далеко не все они нужны единовременно, и держать все это в переменных в памяти не оч разумно.

Безусловно, если вы работаете с одним инструментом и линейной историей вам хватит CSV и массива памяти, но для более сложных задач обработки данных БД незаменима, и все решения оч упрощаются.
Все, что я написал очевидно и ничего нового не содержит, однако, если вы еще не используете БД — настоятельно рекомендую.
Но, к делу. Скачиваем с Финам историю.

( Читать дальше )

Так для размышления, а с чем у нас ведут борьбу … ?


( Читать дальше )

Приветствую, господа программисты! Мы на смартлабе хотим замутить базочку по компаниям с кучей фундаментальных показателей.
Я так подсчитал, что по каждой компании ежеквартально надо будет вносить ручками примерно по 30 показателей. Соответственно вопрос: а какие есть современные интерфейсы для ведения баз данных? Или это все делается по старинке через тупо веб-форму? Ну например как та, через которую мы события в календарь добавляем:

Подскажите пожалуйта, какие есть варианты?
Можно ли например гугловские интерфейсы как-то использовать? например их таблички:)
Пример я вам уже показывал — посмотреть можно здесь.

Спасибо за неоценимую помощь, товарищи!